[Etude de cas] Utilisation de la modélisation et de la simulation pour prévoir les investissements sur 4 ans

Le Contexte

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> Atelier mécanique d’un grand donneur d’ordre aéronautique

> Forte croissance prévue dans les années à venir (sur de nouveaux appareils) : plus de 300 références et 200 postes de travail recensés

Les Enjeux

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> Définir les besoins nécessaires pour tenir l’augmentation prévisionnelle de demande jusqu’à 2022 : moyens de productions, moyens logistiques, taille des stocks…

> Réduire les temps d’écoulement pour libérer du BFR.

Notre Approche

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> Analyse des flux et cartographie des flux actuels avec les équipes

> Validation d’un jumeau numérique via un modèle de simulation de flux avec les équipes

> Projection de scénarii (une dizaine) avec différents paramètres (projection de plus de 14 000 dossiers) :

  • réduction de tailles de lot,
  • rapidité accrue pour traiter les non conformités,
  • passage à pilotage des flux par les files d’attente,
  • investissements et désinvestissements nécessaires
Plan d'expérience testé (scenarii de simulations), modélisation
Plan d’expérience testé (scenarii de simulations) – modélisation
Plan d'investissements séquencé, modélisation
Plan d’investissements séquencé – modélisation

Les Résultats

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> Jumeau numérique représentatif à 97% des indicateurs mesurés par le client en 2017

> Définition d’un plan d’investissement séquencé sur les 5 prochaines années afin de doubler la valeur ajoutée générée par l’atelier (plusieurs dizaines de millions d’euros) avec un niveau d’encours valorisé stable.

> Lancement d’un pilote, juste après l’évaluation, d’un flux régulé par les files d’attentes.