stock-tmps-capacité - étude de cas amélioration du taux de service

Les Enjeux

étude de cas amélioration du taux de service

– Une faible fiabilité des prévisions

– Un taux de service de l’ordre de 60%

– Des niveaux de stock élevés, en particulier sur les produits finis

– Des délais longs et un manque d’agilité

– Beaucoup d’urgences

Le Contexte

– L’ERP est géré très rigoureusement par les planificateurs et approvisionneur

– La planification de l’ensemble de la chaîne est intégrée

– Les données techniques et les stocks sont très fiables

– Le processus de prévisions est structuré et il est exécuté avec pertinence

– Le portefeuille produit est restructuré, de nouveaux marchés sont attaqués, les flux sont revus, le Lean fait son entrée dans les ateliers, un rebranding est lancé…

  • Un portefeuille produits dynamique
  • 2100 produits finis, 11300 articles
  • Des filiales internationales
  • Une forte activité promotionnelle

Il est de plus en plus difficile de prévoir…

Notre Approche

– Formation CDDP de l’équipe projet

– Formation des planificateurs et approvisionneurs aux principes de DDMRP et à l’utilisation de R+

– Longue phase d’expérimentation en parallèle

– Coaching au poste

– Jeux pédagogiques – dice game, jeu de la bière version DDMRP

– Stagiaire pour assister les utilisateurs

– Simulation des impacts stock, délais, coûts

– Un positionnement des buffers avec un découplage des sous-ensembles (différenciation retardée)

– 30 profils de buffer pour 7 catégories d’articles (Matières 1ères, produits finis, semis-finis, cartons …)

– Un dimensionnement dynamique et ciblé des différentes zones

Résultats

– Diminution de 84% des ruptures avec demande sur 6 mois
– Réduction des stocks de 17% en 5 mois


– Augmentation du taux de service : 66% à 85% sur les 10 derniers mois

DDMRP permet de mettre en place le flux tiré dans l’ERP de manière simple :

  • Pas besoin d’ajuster un nombre de cartes
  • Compatible avec un environnement de demande changeante
  • Contrôle visuel du comportement des buffers
  • Facilité de basculement d’un article dans un profil de buffer plus adapté à son évolution
  • Utilisation de la technologie disponible pour surveiller et ajuster le modèle : simulation, business intelligence
  • Le buffer DDMRP apporte une vision nouvelle en terme d’adaptation des stocks
R+ - étude de cas amélioration du taux de service
Etude de cas, amélioration du taux de service
Pharmaceutique : Rendre agile pour restaurer le taux de service

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